Methodologie
Versie 1.0.0 · Laatst bijgewerkt 2026-05-26
De korte versie
Elke beroep krijgt een score van 1 t/m 10 op 10 dimensies die volgens arbeidsmarktonderzoek bepalen hoe gevoelig werk is voor automatisering door AI. Die scores worden gewogen, genormaliseerd, en omgezet naar één percentage (0-100% AI-risico) plus een tijdshorizon.
De rubric is gebaseerd op werk van Frey & Osborne (Oxford, 2013), OECD (Lassébie & Quintini, 2022), ROA Arbeidsmarktprognose en recente AI-doorbraken (LLMs vanaf GPT-4 in 2023 t/m Claude Opus 4 en Gemini 2 in 2025-2026). Beroepen met de tag fast-changing worden elk kwartaal herzien.
De 10 dimensies
Repeterende taken
Hoe voorspelbaar en herhaalbaar is het werk?
Schaal: 1 = elke dag totaal anders, 10 = elke dag identiek
Fysieke aanwezigheid en handelingen
Hoeveel werk gebeurt met de handen, op locatie, in fysieke wereld?
Schaal: 1 = puur digitaal, 10 = puur fysiek/handmatig
Creatieve probleemoplossing
Hoe vaak moet je iets bedenken dat nog niet eerder bedacht is?
Schaal: 1 = volg het draaiboek, 10 = constant nieuwe ideeën
Sociale en emotionele intelligentie
Hoe belangrijk is empathie, vertrouwen opbouwen, mensen begeleiden?
Schaal: 1 = werkt alleen, 10 = werk draait om menselijke connectie
Patroonherkenning in data
Werk je veel met data analyseren, patronen vinden, voorspellen?
Schaal: 1 = nooit met data, 10 = data is je werk
Tekst en content genereren
Hoeveel van je werk is schrijven, vertalen, samenvatten?
Schaal: 1 = nooit schrijven, 10 = schrijven is je werk
Beslissingen onder onzekerheid
Moet je oordelen vellen waar geen duidelijk juist antwoord is?
Schaal: 1 = duidelijke regels, 10 = vaak grijs gebied
Wettelijke regulering en certificering
Vereist je beroep diploma's, BIG-registratie, advocatuur-toelating, etc?
Schaal: 1 = geen regelgeving, 10 = zwaar gereguleerd
Direct klant- of cliëntcontact
Hoe vaak ben je fysiek met klanten/cliënten/patiënten?
Schaal: 1 = alleen achter scherm, 10 = constant in persoon
Breedte van context die nodig is
Hoeveel verschillende dingen moet je tegelijk in je hoofd houden om een taak goed te doen?
Schaal: 1 = één taak focus, 10 = alles met alles verbinden
Drempelwaarden
| Score | Label | Horizon |
|---|---|---|
| 70+ | Zeer hoog risico | 3-5 jaar |
| 55+ | Hoog risico | 5-8 jaar |
| 40+ | Gemiddeld risico | 8-12 jaar |
| 25+ | Laag risico | 12-20 jaar |
| 0+ | Zeer laag risico | 20+ jaar |
Wat dit niet is
- Geen carrièreadvies. Jouw concrete werkpraktijk kan sterk afwijken van het gemiddelde voor een beroep. Gebruik de persoonlijke quiz voor een score op jouw situatie.
- Geen voorspelling van werkloosheid."AI kan deze taken doen" is niet hetzelfde als "er zijn straks geen mensen meer nodig". Automatisering verandert vaak welke taken mensen doen, niet of er mensen nodig zijn.
- Geen academisch onderzoek. Dit is een toegankelijk inschattingsinstrument. Voor diepgaande academische data verwijzen we naar bovenstaande bronnen.
Update-cyclus
De rubric en beroepenscores worden elk kwartaal beoordeeld. AI-tooling ontwikkelt zich snel; een beroep dat vandaag laag-risico is kan over een jaar middelhoog scoren. Beroepen met de fast-changing tag krijgen extra aandacht.
Transparantie en feedback
De rubric is open: zie data/scoring-rubric.json en data/beroepen.json in de broncode. Heb je correcties of vind je dat een beroep beter gescoord kan worden? Mail ons via hallo@paktaimijnbaan.nl.